“今天的物流体系极度依赖数据，物流的AI化需要从最基础的执行单元突破瓶颈。”在2025数字物流大会上 ，G7易流创始人翟学魂如是说道 ，如今物流行业进入以“生产物流 ”主导的下半场，AI正深度重塑物流行业的核心价值链 。
过去十年 ，电商快递推动了以“消费物流 ”为核心的行业增长；而如今的增长逻辑 ，正在被“生产物流”所重构 。
翟学魂指出，2025年全国物流结构出现显著变化：200公里以下的短途运输需求上升，而中长途运输占比下降。运距的缩短意味着更高的效率要求 ，也带来了新能源车辆 、自动驾驶等新变量的出现 。
无人物流车破局“城配 ”困境
“城配场景的核心矛盾是‘卷’ 。 ”新石器无人车副总裁徐明远直言 ，供需失衡 、运力过剩、同质化竞争，价格战成为常态 ，“我们认为只有掌握别人没有的超级武器 ，才能在激烈的市场竞争中突围，而无人车就是这样的武器”。
作为L4级自动驾驶物流车的代表企业 ，新石器在2025年进入爆发阶段。
徐明远透露 ，公司在年初投放运营车辆仅2000多辆，而到9月 ，这一数字已经突破1万辆 ，仅九个月就实现四倍增长 。同时，新石器刚刚完成D轮融资 ，融资额超过6亿美元 ，成为今年自动驾驶领域最大单笔融资 。
“如果说过去几年行业还在‘试水’，那2025年无人车已经从概念走进了真金白银的规模化阶段。”徐明远表示 。
在现场，徐明远用一组数字解释无人车的“成本革命 ”：“一辆面包车+一名司机构成一单位运力 。无人车取代司机后 ，单车可全天运行 ，相当于两个司机同时作业。综合算下来，运营成本下降幅度超过50% 。 ”
以典型的跨城网点到驿站场景为例 ，传统人工配送单票成本约0.2元 ，而使用无人车可降至0.1元以下，“即便考虑增值服务与维保成本 ，平均降本仍超过50%” 。
这套经济模型的逻辑在于两点：去人力化+运营时间翻倍。当人从驾驶位退出 ，车便成为连续生产单元，AI系统接管调度 、路径规划与能耗管理 ，让物流运力实现可编程化 。
据徐明远介绍 ，目前，新石器的客户已涵盖顺丰 、京东、中通、光明乳业 、滴滴货运等头部企业 。在青岛 ，滴滴货运与新石器联合投放的无人车规模接近1000辆 ，用于即时配送场景。
AI支撑的智能网络
当然，无人驾驶的真正落地，不仅需要算法与硬件 ，还需要AI在云端的协同 ，实现实时通信与数据反馈 。
在现场，G7易流也发布了一款AI硬件设备“紫宝盒 ” ，作为物流当中的超级网关 ，解决了当前物流硬件割裂的问题，兼容40款各类车载设备 ，如摄像头 、传感器等 。
腾讯云智慧物流负责人赵思聪认为 ，智能体（Agent）是让无人驾驶“可控、可协作 ”的关键。
“如果说无人车是产业的神经末梢，那么智能体就是它的大脑。”赵思聪介绍 ，腾讯云正以云计算 、大模型 、图计算为底层框架 ，为物流行业打造面向生产场景的AI智能体系统 。在实际应用中，这类智能体不仅可进行“知识问答 ” ，更可执行调度、风险预判 、运输监控等复杂任务 。
在车载通信层面 ，另一大厂百度也通过其智能云的AI实时互动技术，补齐“最后一公里 ”的传输能力。
百度智能云泛科技解决方案架构师胡明认为，车载物联网终端正是AI物流的“神经末梢” 。
“我们的RTC链路能在极端弱网环境下仍保持70%以上的传输效率 ，端到端延时控制在200毫秒以内 。 ”胡明介绍 ，这一方案支撑了G7“紫宝盒 ”终端的智能交互，也用于百度自有的“萝卜快跑”无人车运营 ，“每一辆无人车在云端都有对应的安全员 ，一旦异常发生，系统能在0.2秒内完成接管 ”。
（文章来源：科创板日报）
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